產(chǎn)品分類
隨著車福州車牌識別系統(tǒng)一樣技能的不斷老練與開展,其運用也得到大面積廣泛推廣。就現(xiàn)在智能交通體系(ITS)的建造來看,車牌辨認技能已逐步演化變成ITS的基礎(chǔ)運用技能,并發(fā)揮著日益首要的效果。作為道路監(jiān)控必不可少的技能手段,信任未來關(guān)于車牌辨認體系現(xiàn)存疑問的處理必定股動全部智能交通職業(yè)進入一個新的開展階段。
當(dāng)時停車場車牌辨認體系存在的幾個首要疑問
車牌定位與字符切割
這是指在已拍照的圖畫中斷定車牌的方位,獲取出車牌的圖畫,然后切割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的艱難首要是來自于收集的圖畫,因為收集的車牌圖畫的多樣性,而且收集圖畫時受到很多要素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖畫質(zhì)量呈現(xiàn)不一樣程度的區(qū)別,在通常情況下,收集的圖畫的布景非常復(fù)雜,收集圖畫是在高速運動中收集的圖畫,所以圖畫中車牌的方位不固定,車牌的巨細也不一樣,以上的各種攪擾要素,都給車牌區(qū)域定位和字符切割帶來了艱難,然后影響車牌的辨認率。
高分辨率與辨認速度的對立
從模仿相機到高清相機,也會引起圖畫的高分辨率與辨認速度相對立的疑問。高清的優(yōu)勢不言而喻,可是任何事情都是兩面的,在車牌辨認時首要體現(xiàn)為:高清圖畫因為圖畫掩蓋面廣,也許會一起在圖畫中呈現(xiàn)多個車牌的辨認。這就對車牌辨認的速度請求很高,車牌辨認體系關(guān)于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)Ρ嬲J體系資源占用需要過大而剖析起來會呈現(xiàn)處理速度過慢的疑問,這也許致使呈現(xiàn)漏車景象,而難以實現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌辨認精確率的進步。
車牌辨認體系的適應(yīng)性急需加強
現(xiàn)在我國的車牌辨認商品都請求所辨認的車牌巨細固定,而對過大和過小的車牌通常都不能精確辨認。這么就形成對視頻觸發(fā)的情況下有些車牌無法被辨認的疑問。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,因為受外界條件的影響,無法將相機架設(shè)在最合理方位,會形成圖畫中車牌不一樣程度的偏移。
車牌辨認體系對污損車牌的辨認效果欠好
在公路和城市內(nèi)的實踐運用過程中,很難確保所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在運用幾年之后,難免會呈現(xiàn)污染和磨損等景象,而在路面上行進的車輛也很難確保都是標準潔凈的車牌,因此在實踐環(huán)境中,面臨破損污舊的車牌,怎么進步車牌辨認體系的辨認才能也是實踐需要處理的疑問。
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